一种无人便利店内偷窃行为识别方法

AITNT
正文
推荐专利
一种无人便利店内偷窃行为识别方法
申请号:CN202410882575
申请日期:2024-07-03
公开号:CN118865497B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种无人便利店内偷窃行为识别方法,包括特征处理、模型训练及偷窃行为识别算法;偷窃行为识别算法读取监控视频流中的视频帧,利用YOLOv8pose模型提取视频帧中的原始特征,并通过特征处理模块提取与动作相关的特征,输入到动作分类模型中获取总动作分类结果;根据总动作分类结果标记当前视频帧是否为关键帧;通过分类模型判断关键帧手中有无物体,得到分类结果;并根据预设条件,更新手靠近身体帧队列和手远离身体帧队列;结合队列长度和分类结果,识别偷窃行为;该发明可辅助后台值守人员判断顾客是否存在偷窃行为,从而减少商品被盗风险,降低商店的损失。
技术关键词
身体 无人便利店 队列 关键点 监控视频流 识别方法 关键帧 物体 视频帧 分类器 坐标 胯部 识别算法 交叉验证方法 学习器 主成分分析法 列表 肩膀
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种芯片仿真加速系统
生成输出数据 时序依赖关系 控制模块 加速系统 芯片
2
基于工业互联网的SaaS应用的自适应扩展方法及系统
资源调度模型 执行动作信息 需求预测模型 资源监控 服务器
3
一种基于多模态控制的人体视频生成方法及装置
驱动信号 文本 多模态 运动特征 视频生成方法
4
一种用于拼接窗口的视频画面展示比例调整的方法及系统
视频流 过渡动画 对象 关键点 画面
5
具有分区显示器的挡风玻璃
车辆 视觉 姿势 元素 可见光
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号