摘要
本发明提供了一种无人便利店内偷窃行为识别方法,包括特征处理、模型训练及偷窃行为识别算法;偷窃行为识别算法读取监控视频流中的视频帧,利用YOLOv8pose模型提取视频帧中的原始特征,并通过特征处理模块提取与动作相关的特征,输入到动作分类模型中获取总动作分类结果;根据总动作分类结果标记当前视频帧是否为关键帧;通过分类模型判断关键帧手中有无物体,得到分类结果;并根据预设条件,更新手靠近身体帧队列和手远离身体帧队列;结合队列长度和分类结果,识别偷窃行为;该发明可辅助后台值守人员判断顾客是否存在偷窃行为,从而减少商品被盗风险,降低商店的损失。
技术关键词
身体
无人便利店
队列
关键点
监控视频流
识别方法
关键帧
物体
视频帧
分类器
坐标
胯部
识别算法
交叉验证方法
学习器
主成分分析法
列表
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