基于工业互联网的SaaS应用的自适应扩展方法及系统

本发明属于工业互联网技术领域，尤其涉及基于工业互联网的SaaS应用的自适应扩展方法及系统，该方法通过集成需求预测、剩余资源监控预测及分布式强化资源调度模型，实现了SaaS应用平台在处理用户上传业务时的资源智能调度与自适应扩展，其首先预测业务周期内资源需求，并监控剩余资源状态，其次基于资源需求预测、剩余完成时间及资源分布变化，以最小化总花费通过分布式强化调度优化资源分配并补充缺失资源，最后，通过持续测试与评估，调整资源分配参数，确保业务处理高效且成本最优；本发明通过动态监控和智能调度，实现了SaaS应用资源的自适应扩展，提高了系统的响应速度和资源利用率，降低了运维成本。