一种基于自组织径向基神经网络的水声信道估计方法及系统

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一种基于自组织径向基神经网络的水声信道估计方法及系统
申请号:CN202410882819
申请日期:2024-07-03
公开号:CN118740560A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于自组织径向基神经网络的水声信道估计方法及系统,该方法包括:生成随机信号比特流,并对随机信号比特流进行编码;将编码后的信号转换成低速并行数据流信号,并进行调制;将发射端输出信号输入到水声信道中,并对接收端信号进行数据提取,得到训练集和测试集;以训练集为输入,构建径向基函数神经网络,并利用改进差分进化算法进行训练;将测试集输入训练后的径向基函数神经网络,输出水声信道评估后的信号。该系统包括随机信号编码模块、信号调制模块、通信模块、径向基函数神经网络模块、优化模块和应用模块。通过使用本发明,能够对水声信道进行高效准确的评估。本发明可广泛应用于水声通信技术领域。
技术关键词
径向基函数神经网络 水声信道估计方法 径向基神经网络 生成随机信号 进化算法 比特流 发射端 信号调制模块 策略 接收端 组织 信号编码 水声通信技术 数据 通信模块
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