摘要
本发明涉及一种刚性电力需求下风光储一体化优化配置方法,包括:建立风力发电数学模型和光伏发电数学模型;分别建立典型长时储能模型和典型短时储能模型;建立风光储运行模型;采用粒子群算法求解风光储运行模型的多变量非线性全局最优解,得到刚性电力需求下风光储容量配置规模。本发明建立了风力发电数学模型和光伏发电数学模型,实现了对新能源发电系统全面理解和系统分析,并为后续研究提供理论基础;搭建了典型长时储能模型和典型短时储能模型,为储能容量配置选择提供分析基础;采用粒子群算法求解风光储运行模型的多变量非线性全局最优解,得到经济性最优目标下刚性电力需求下风光储容量配置规模,便于为系统设计时提供参考。
技术关键词
优化配置方法
数学模型
抽水蓄能电站
风光储容量
粒子群算法求解
功率
电力
典型
分布式电源
表达式
蓄电池荷电状态
空气压缩储能
设备老化
新能源发电系统
储能电站
储能容量配置
系统为您推荐了相关专利信息
低频段
带通滤波器
数学模型参数
电压
并网逆变器阻抗
轨迹跟踪控制方法
李雅普诺夫函数
四旋翼无人机
滑模控制器
位置控制器
事件触发控制方法
人机协同
扰动观测器
转向系统
车辆横摆转动惯量
同步调相机
参数优化方法
励磁系统
电压调节器
人工智能算法