一种基于AAE的网络异常预警方法及预警系统

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一种基于AAE的网络异常预警方法及预警系统
申请号:CN202410884084
申请日期:2024-07-03
公开号:CN118413456B
公开日期:2024-09-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于AAE的网络异常预警方法及预警系统,包括用于收集实时数据流,同时去除数据中的无效数据的数据存储模块;用于对提取的历史数据进行数据清洗以及进行数据标准化处理的数据预处理模块;用于AAE算法模型的构建与训练的模型构建与训练模块;对网络实时数据的接收与处理,并根据处理结果判定是否进行预警的预警判定模块;以及将预警信息处理后进行存储与备份的预警处理模块。本发明集成了针对输入数据标签有无的两种训练方法,从而可以根据不同网络数据灵活进行模型训练,实时监测网络的异常并进行预警,便于提前发现问题进而及时进行维护。
技术关键词
网络异常预警方法 无标签数据 编码器 解码器 神经网络结构 异常数据 积层 数据采集系统 矩阵 上采样 数据存储模块 训练特征 预警系统 算法模型训练 分布特征
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