摘要
一种瓦斯浓度控制方法和终端设备,涉及煤矿安全控制领域。在该方法中,通过多个瓦斯监测点获取历史瓦斯数据,历史瓦斯数据包括监测点位置、时间戳、瓦斯浓度、采煤量、风速、温度、湿度;对历史瓦斯数据进行时空特征分析,生成瓦斯浓度时空特征,时空特征用于表示多个瓦斯检测点的瓦斯浓度在时空维度上的变化特征;将瓦斯浓度时空特征输入预设神经网络,生成预测瓦斯浓度;通过预设数据融合算法将第一实时瓦斯浓度和预测瓦斯浓度进行融合,生成瓦斯浓度偏差;将瓦斯浓度偏差输入预设控制器,生成控制参数,以通过控制参数调整多个瓦斯监测点的瓦斯浓度。实施本申请提供的技术方案,达到了准确控制煤矿瓦斯浓度效果。
技术关键词
预测瓦斯
监测点
神经网络模型
浓度控制方法
数据融合算法
区域瓦斯
煤矿安全控制
偏差
终端设备
控制器
时空分析方法
煤矿瓦斯浓度
模糊规则
网络接口
变量
可读存储介质
训练集
风速
传播算法
系统为您推荐了相关专利信息
数据交互关系
模型优化方法
神经网络模型
矩阵
计算机程序指令
杂草图像
杂草识别
标记
输入神经网络模型
定位模块
广告投放方法
注意力神经网络
长短期记忆神经网络模型
门控神经网络
策略
健康状况检测方法
桥梁梳齿板
卷积神经网络模型
信号特征
硬件系统