一种生成瓦斯浓度预测模型的方法和终端设备

一种生成瓦斯浓度预测模型的方法和终端设备，涉及人工智能领域。在该方法中，对采集的历史瓦斯数据进行特征分析，确定历史瓦斯数据的初始数据特征；根据初始数据特征从预设模型库中选择出多个第一候选模型；基于历史瓦斯数据包括的多个元素类型确定出多个原始相关特征；通过预设特征组合方法对多个原始相关特征进行组合，确定出多个相关特征；基于多个相关特征对多个第一候选模型进行训练，得到训练后的多个第二候选模型；对多个第二候选模型分别进行测试，得到多个第二候选模型对应的多个指标值；根据多个指标值从多个第二候选模型中选择出目标预测模型。实施本申请提供的技术方案，具有生成预测结果准确性高的瓦斯浓度预测模型效果。