一种基于约束和优化的雷达非均衡目标类别识别方法

本发明公开基于约束和优化的SAR非均衡目标类别识别方法，首先利用焦点损失以平衡少数类和多数类对模型优化的贡献。然后，设计了一阶平坦度约束的焦点损失，以寻找高泛化误差的最小值。最后，采用梯度范数感知最小化算法将一阶平坦度融入优化过程，从而实现对少数类和多数类识别分类。本发明方法通过构建了SAR非均衡目标类别模型并对其进行求解，在求解过程中，充分利用焦点损失对非平衡类别进行优化，并在此基础上设计基于一阶平坦度的泛函约束，与GAM算法融合进行类别识别优化，在SAR非均衡目标类别识别中取得良好的性能，解决了现有目标识别分类不平衡和性能下降的问题。