摘要
本发明涉及人工智能技术领域,提供一种医疗问答方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取用户输入的关于目标疾病的医疗问题文本;然后在预先构建的目标疾病的知识库包含的全部主题中,确定与医疗问题文本匹配的主题得到目标主题;并在目标主题的全部知识片段中,获取与医疗问题文本匹配的多个知识片段,得到多个目标知识片段;最后基于医疗问题文本和多个目标知识片段,利用预设的医疗大模型生成对应的医疗答案文本;该医疗大模型是利用目标疾病文献集对大语言模型进行训练得到的。通过将目标疾病的知识库和医疗大模型结合来生成医疗答案,从而在医疗问答过程中能够提供更专业的关于目标疾病的医疗知识,提高了答案的准确性和可靠性。
技术关键词
医疗问答方法
主题
疾病
大语言模型
问答装置
答案
语义
关键词
电子设备
样本
人工智能技术
文本识别
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模块
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