摘要
本发明公开了一种负荷聚合商和分布式储能联合调度方法及系统,涉及储能调度技术领域,包括建立负荷聚合商物理模型,构建联合调度模型;构建奖励函数更新运行状态信息;构建分布式近端策略优化算法,使用历史源荷数据对联合调度模型进行离线训练,获得最优调度决策模型;将实时源荷数据输入模型进行在线学习和更新,进行负荷聚合商和分布式储能资源的联合实时调度。本发明有助于实现资源的最优化利用,提高决策的适应性和效率,使系统能够快速响应供需变化,降低因调度延迟导致的系统失衡风险。
技术关键词
分布式储能
联合调度方法
负荷
激励型需求响应
表达式
风电机组
定义
决策
储能调度技术
充放电功率
弃风弃光
联合调度系统
机组运行数据
参数
充放电数据
分布式资源
充放电策略
算法
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