摘要
本发明公开了一种基于多目标优化算法的风电齿轮箱滑动轴承修形方法。该方法基于多目标优化算法,耦合了对数修形模型和热弹流润滑模型,对风电齿轮箱滑动轴承表面进行修形,以期获取最优的轴承性能。通过对原有滚动轴承滚子对数修形函数进行修正,加入三个修形系数来控制修形量以及修形曲率,使其适应风电齿轮箱滑动轴承的修形需求。选取改进对数修形模型中的三个修形系数作为优化模型的设计变量,并给定其约束条件。选取最大油膜压力和轴承摩擦扭矩作为目标函数,通过开发的热弹流润滑模型对每一组设计变量下的目标函数进行求解。通过多目标优化算法获取目标函数的帕累托解集,并利用最小‑最大方法从帕累托解集中选取出妥协最优解。其对应的修形轮廓即为目标最优的风电齿轮箱滑动轴承修形轮廓。本发明通过改进的对数修形函数可以灵敏调节修形量和修形曲率,通过开发的热弹流润滑模型可以精确计算风电齿轮箱滑动轴承润滑性能,通过多目标优化算法以及最小‑最大方法可以高效获取妥协最优修形轮廓,具有考虑因素全、计算精度好、计算效率高等优点。
技术关键词
风电齿轮箱
修形方法
滚动轴承滚子
滑动轴承油膜压力
滑动轴承表面
润滑
轮廓
变量
矩阵
遗传算法
偏差
策略
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