摘要
本发明提出了一种基于遥感图像时空谱特征关联融合的样本数据迁移增强方法及系统。该方法为:获取目标区域的多光谱遥感图像和数字高程模型数据;基于多光谱遥感图像计算目标区域的归一化植被指数,基于数字高程模型数据计算目标区域的坡度数据;将目标区域的多光谱遥感图像、数字高程模型数据、归一化植被指数以及坡度数据按地理坐标进行纵向关联和组合,形成数据立方体;在数据立方体中标记典型地物基础样本数据;结合区域生长算法和马氏距离算法对已标记的典型地物基础样本数据进行迁移增强。本方法可为大规模样本数据集制作、增强和自动生成提供新技术和新方法。
技术关键词
数字高程模型数据
归一化植被指数
数据迁移
样本
反射率图像
典型地物
多光谱遥感图像
数据立方体
区域生长算法
标记
构建机器学习模型
数据采集模块
存储模块
基础
协方差矩阵
识别方法
系统为您推荐了相关专利信息
查询特征
图像
抑制背景干扰
语义注意力
卷积编码器
数据通信方法
随机噪声
样本
监测网络流量
接收方
刺绣图案
图案特征
图案生成方法
模型压缩
增量学习算法
滨海湿地
分层识别方法
水体
归一化植被指数
短波红外波段
IT资源管理
告警策略
历史告警
JSON字符串
资源管理方法