摘要
本发明公开了一种基于多层次信息交互的小样本遥感图像目标检测算法,具体涉及遥感图像目标检测技术领域;通过并行主干网络提取查询图像与支持图像的多尺度特征,在浅层阶段引入键值编码与动态注意机制实现关键区域对齐,在深层阶段构建区域级语义相似性矩阵,并融合自区分性图增强高层语义对齐效果;同时,通过语义增强模块筛选支持特征中具有判别力的区域,抑制背景干扰。最终将融合后的查询特征输入检测头,完成精确分类与边界框回归,有效提升了小样本条件下目标检测的准确性与鲁棒性,解决了特征迁移失效和语义不一致带来的性能瓶颈。
技术关键词
查询特征
图像
抑制背景干扰
语义注意力
卷积编码器
样本
算法
检测头
区域建议网络
分支
多层次特征
阶段
矩阵
通道
语义特征
键值
信息更新
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病理切片图像
图像编码
预训练模型
数据
图像像素
噪声
交叉注意力机制
计算机设备
ResNet网络
语义特征
注意力机制
特征提取网络
行车记录仪
标注工具
图像