摘要
本发明涉及人工智能、医疗健康及金融技术领域,公开了图像噪声去除方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:获取待处理图像以及对应的伪影掩码,以得到初始数据;将所述初始数据输入至噪声去除模型中进行噪声去除,以得到目标图像;其中,所述噪声去除模型是通过带有伪影的图像、对应的伪影掩码以及对应的干净图像作为样本集训练改进后的扩散模型所得的;输出所述目标图像。通过实施本发明的方法可实现伪影的精准定位与无痕去除,有效避免了过度修复导致的信息丢失,不仅提高了伪影去除的准确性和图像重建的质量,还具备强大的鲁棒性和良好的泛化能力。
技术关键词
噪声
交叉注意力机制
计算机设备
ResNet网络
语义特征
伪影
编码器
数据
掩膜
医疗健康
图像重建
处理器
样本
模块
存储器
鲁棒性
金融
系统为您推荐了相关专利信息
数据回传方法
平台
数据回传系统
数据生成速率
数据回传装置
概率密度函数
拉格朗日乘子法
字符
非线性方程组
调制系统
法兰轴
三维扫描数据
点云
三维重建方法
三维模型