摘要
本发明公开了一种针对数字工厂多模态数据的数据管理系统,系统包括:仿真数据提取模块,用于基于深宽度联合神经网络的方法对数字工厂的多模态数据进行提取并进行预处理;多模态数据分析模块,用于对预处理后的多模态数据使用MDDB进行多维数据的存储,对多维数据进行匹配分析,得到多维数据的分析结果;多模态数据共享模块,用于对多维数据的分析结果提取数据特征,将数据特征转为数据向量,根据数据向量实现数据共享和数据交互,完成数据管理。通过整合和分析来自不同源头的多模态数据,系统能提供更加全面和精准的业务洞察,帮助企业做出更加明智的决策。
技术关键词
数据管理系统
仿真数据
多模态数据分析
子模块
半监督学习技术
共享算法
生成方式
搜索算法
多项式算法
数据分类
层次聚类算法
损失函数优化
编码
网络
样本
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