摘要
本发明属于电动车充电技术领域,特别涉及一种电动车智能定价方法与优化系统。该方法包括S1、数据采集:获取市电分时电价和周围充电站的数据;S2、数据处理:捕获到的数据被传输到系统的中央处理单元进行数据处理;S3、数据清理:对读取的数据进行数据清洗,包括处理重复数据、处理缺失数据、检查异常值等,以确保数据的完整性和准确性;S4、采用遗传算法进行非线性规划建模;S5、控制充电设施的充电速度和充电时间,以确定实际的充电费用。本发明中的定价方法利用市电分时电价和充电站周围的数据,帮助新建充电站确定充电价格,以提供更经济和合理的充电选项,优化充电站运营,吸引用户,并提供更好的电动车充电体验。
技术关键词
智能定价方法
充电站
定价策略
遗传算法
数据收集模块
列表
控制充电速度
异常数据
充电桩数量
非线性
设施
处理单元
爬虫技术
计费模块
支付系统
充电技术
规划
网络通信
系统为您推荐了相关专利信息
环境监测数据
整理方法
实时数据
HDFS分布式文件系统
服务器设备
概率分布函数
需求预测模型
管控方法
粒子群优化算法
遗传算法
装备
强化学习算法
遗传算法
游戏模拟器
强化学习模型
激光焊接控制方法
贝叶斯算法
模拟退火算法
参数
圆柱锂电池