一种基于声信号时频图的电弧增材制造缺陷检测方法、系统

本发明公开了一种基于声信号时频图的电弧增材制造缺陷检测方法、系统，包括：确定检测的电弧增材制造缺陷类型及其成因，设计实验的工艺参数；使用不同的工艺参数生成含有电弧增材制造缺陷的声信号，并通过电弧增材制造声信号采集系统对声信号实时采集；对采集的声信号预处理；对预处理后的声信号采用小波变换，将一维声信号样本转换为二维时频图，生成小波时频图数据集，对小波时频图数据集标签并划分；建立卷积神经网络模型并训练；利用卷积神经网络模型实现对电弧增材制造缺陷的准确检测。本发明解决了标准卷积神经网络无法处理一维声信号的问题，可以综合考虑声信号的时域和频域信息。