摘要
本发明公开了一种跨工况的滚动轴承寿命预测方法及系统,其中方法步骤包括:采集不同工况下滚动轴承的振动信号;对振动信号进行预处理,得到信号特征;基于信号特征,构建滚动轴承使用寿命的分段退化模型;基于信号特征和健康指标,构建域自适应的剩余使用寿命预测模型;利用剩余使用寿命模型,完成滚动轴承的跨工况寿命预测。本发明实现了基于大量源域有标签数据和少量目标域无标签数据即可有效预测其剩余使用寿命。同时,本发明在对工作在不同工况下的轴承的剩余使用寿命的预测上,相较于传统的数据驱动方法的预测精度有显著的提高。
技术关键词
剩余使用寿命预测
信号特征
退化模型
工况
滚动轴承寿命
分段
数据驱动方法
模糊C均值
指标
多层感知器
模块
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