摘要
本发明涉及土地利用规划技术领域,尤其涉及一种智能土地利用布局优化配置方法。所述方法包括以下步骤:获取土地信息数据;对土地信息数据进行土地区域划分,生成土地划分区域;对土地划分区域进行土地资源含量分析,生成土地资源含量数据;通过土地资源含量数据对土地划分区域进行土地拟布局,生成土地区域拟布局数据;对土地区域拟布局数据进行土地区域可建设复杂度评估,生成土地区域可建设复杂度数据;将土地区域可建设复杂度数据和预设的标准建设复杂度阈值进行对比,生成高复杂度土地利用区域和低复杂度土地利用区域。本发明通过综合数据处理、复杂度评估、多目标优化和实时反馈控制,提高了土地利用规划的效率和优先级布局的准确性。
技术关键词
复杂度
布局
三维地形模型
区域传感器
资源
动态
土地利用规划技术
机器学习方法
配置作业
关键点特征提取
网络部署
综合数据处理
支持向量机算法
粒子群优化算法
数据缺失值
关键特征点
系统为您推荐了相关专利信息
探测机器人
勘探方法
综合效用函数
节点
栅格地图
协同防御方法
分层强化学习
网络流量采集设备
网络终端
机器学习算法