基于Transformer的环状RNA的IRES预测方法

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基于Transformer的环状RNA的IRES预测方法
申请号:CN202410886441
申请日期:2024-07-03
公开号:CN118866090A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于Transformer的环状RNA的IRES预测方法,属于IRES预测技术领域,包括:选用环状IRES作为阳性样本,并选用eGFP(‑)样本作为阴性样本构建数据集;对所述数据集进行编码处理,获得处理数据集;基于嵌入层、Transformer编码层和分类头构建神经网络模型,通过所述处理数据集对所述神经网络模型进行训练,获得IRES训练模型;对所述IRES训练模型进行网络评估,生成IRES预测模型;通过所述IRES预测模型对circRNA中含有IRES的概率进行预测。
技术关键词
神经网络模型 环状 注意力 样本 数据 表达式 编码方法 矩阵 索引 模块 因子 标记 序列 精度
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