提示词优化模型的超参数优化方法及相关设备

本申请公开了一种提示词优化模型的超参数优化方法及相关设备，涉及人工智能技术领域，具体包括：获取提示词优化模型的待优化超参数和所述待优化超参数对应的目标提示词；基于字符长度，计算待优化超参数的推理成本，基于隐私噪音层度，计算待优化超参数的隐私损失；将目标提示词输入至目标大模型，得到目标大模型输出的预测任务回答，并基于预测任务回答，确定待优化超参数的推理性能；基于推理成本、推理性能和隐私损失，通过预设的多目标优化算法，从待优化超参数中选取最优超参数，并将最优超参数作为优化后的超参数。本申请通过优化后的超参数，能够实现生成的提示词既能提升大模型推理性能，又能避免隐私泄露以及降低推理成本。