摘要
本发明公开了一种DNAPLs污染物扩散迁移路径刻画方法和系统,涉及污染监测技术领域,包括:利用改进TDR探针获取目标区域的土壤电导率,分别获取土壤电导率数据集的时序特征及空间特征,得到融合时空特征,计算历史迁移路径的时空相似性,筛选先验知识;利用图神经网络及先验知识构建时空预测模型,从目标区域对应的空间邻近图和时间依赖异构图提取深度时空特征,获取未来时间步的电导率预测值;结合电阻率与DNAPLs浓度的关系,推断污染物的扩散方向,绘制不同时间点的迁移锋面图,实现动态路径可视化。本发明通过结合改进的TDR(时域反射)技术与深度学习模型,实现了对污染物动态迁移过程的高精度监测与预测。
技术关键词
融合时空特征
刻画方法
深度时空特征
监测点
时序特征
节点特征
Delaunay三角剖分
异构
数据
地球物理探测技术
可视化模块
编码器
特征提取模块
探针
污染监测技术
RANSAC算法
多头注意力机制
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矢量化方法
多级特征融合
恶意流量检测模型
网络流量数据
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贝叶斯算法
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刀具
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