摘要
本申请提供了一种测井曲线异常值处理方法及系统,涉及数据处理领域。该方法首先获取原始测井曲线数据,并对所述原始测井曲线数据进行预处理得到第一测井曲线数据;然后基于K‑sigma原则对所述第一测井曲线数据进行异常值检测,得到异常测井曲线数据;其次对所述异常测井曲线数据的特征进行提取,得到异常特征,并根据所述异常特征对所述异常测井曲线数据进行分类,得到异常测井曲线数据类别;最后基于所述异常测井曲线数据类别对所述异常测井曲线数据进行异常值处理,得到处理后的测井曲线数据。通过上述方法提高了测井曲线数据的完整性和可用性。
技术关键词
测井曲线数据
原始测井曲线
异常数据
构建分类模型
分类准确率
可读存储介质
收发器
数据获取模块
设备通信
数据分布
电子设备
存储器
处理器
指令
计算机
有效性
序列
系统为您推荐了相关专利信息
任务分配方法
节点
序列
异常数据
非暂态计算机可读存储介质
远程监控中心
滤波柜
物联网技术
物联网通信模块
预测设备故障
静态随机存取存储器
认证方法
样本
物联网节点
指纹
嵌入式系统
故障特征
预警方法
历史故障数据
通信单元