一种基于人工智能的声纹采集分析方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的声纹采集分析方法及系统，涉及人工智能与声纹识别技术领域，包括，通过128MIC麦克风阵列采集声纹数据，对声纹数据进行STFT时域信号转换得到时频域并从中提取噪声特征，利用CNN识别噪声类型，动态调整MMSE算法的参数并进行声级自适应增益控制，构建时空域融合的深度声纹特征学习模型，对声纹进行识别和分析，构建环境声纹地图，进行实时场景匹配与降噪策略选择。本发明所述方法通过采用128MIC阵列采集声纹，结合AI技术：STFT分析噪声，CNN识别类型动态调优降噪算法；构建深度学习模型融合时空特征提升识别精度；创建声纹地图智能匹配场景与降噪策略，形成高效强适应性系统，显著提升复杂环境下的声纹识别效果。