摘要
本发明公开了一种基于显著图约束的协同年龄估计和性别分类方法及系统,方法包括:获取训练样本集、验证样本集和测试样本集;对图像进行填充、缩放和归一化处理;对自适应缩放卷积神经网络进行迭代训练;构建显著图约束训练样本集、显著图约束验证样本集和显著图约束测试样本集;获取自复制样本集和混合训练样本集;构建基于显著图约束的自适应缩放卷积神经网络;以X光头颅定位侧位片及其拷贝的拼接作为输入数据,基于训练完成的显著图约束的自适应缩放卷积神经网络龄估计和性别分类结果;本发明提升了使用X光影像进行年龄估计的准确性和稳定性,充分区分男女骨骼在发育和衰老产生的增龄性变化的差异。
技术关键词
性别分类方法
年龄
Softmax函数
训练样本集
标签
图像
计算机可执行程序
拷贝
直方图均衡化
数据
模块
分类系统
算法
参数
存储器
男性
处理器
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