一种命名实体识别方法及系统

本发明提供一种命名实体识别方法及系统,涉及数据识别技术领域，该方法包括以下步骤：接收到特定领域数据后，对数据进行预处理；将处理后的数据输入训练后的预训练模型，得到实体示例集；利用价值函数，确定最优实体示例子集；将用户问题输入训练后的预训练模型，得到实体结果；将最优实体示例子集、用户问题和实体结果输入通用大模型，判断是否推翻实体结果；若不推翻，则该实体结果作为识别结果；若推翻，则生成新的实体，将新的实体作为识别结果。结合预训练模型和通用大模型，充分发挥预训练模型的专业性和通用大模型的全局语境理解和推理能力，通过价值函数的评估，筛选出最具代表性和准确性的实体示例，提高特定领域术语实体抽取的准确性。