GIS机械故障诊断方法、装置、存储介质及系统

本发明公开了一种GIS机械故障诊断方法、装置、存储介质及系统，涉及电力设备故障诊断技术领域。其中，该方法包括：获取GIS设备辐射的声信号；对声信号进行数据划分，构建样本信号；采用模态分解算法对样本信号进行分解，得到分解结果；基于目标评价指标对分解结果进行数据噪声去除，得到第一去噪结果；对第一去噪结果进行独立源信号重构，得到第二去噪结果；利用第二去噪结果对初始故障诊断模型进行训练，得到目标故障诊断模型，目标故障诊断模型用于根据GIS设备运行过程中的实时声数据预测GIS设备的机械故障信息。本发明解决了对GIS设备进行机械故障诊断时容易受到噪声数据的影响导致故障诊断准确性差的技术问题。