摘要
本申请涉及通信机房节能技术领域,特别涉及一种通信机房的温度节能控制方法及系统,其中,包括:获取机房内多区域温湿度、设备负载数据,输入预训练模型得出机柜散热风险等级,结合关联矩阵判断环境状态,满足要求则进入运行模式,不满足触发局部温控调节机制;依据通风设备风量、空调功耗、实时电价等计算制冷效率比,结合设备寿命等因素,用动态权重多目标优化算法生成候选方案集,经虚拟验证选目标方案;根据空调废热和机柜散热存储热量,利用深度Q网络强化学习算法动态生成热能分配策略。由此,解决了现有技术中能源浪费、成本高、难以精准适配各区域散热需求、影响设备寿命与稳定性及增加故障风险等问题。
技术关键词
温度节能控制方法
通信设备
深度Q网络
强化学习算法
机柜温度
热能存储设备
通风设备
通信机房节能技术
温度节能控制系统
剩余使用寿命
故障诊断模型
数据
空调
温控
辅助制冷设备
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