摘要
本发明公开了适用于物联网大数据中心的异常运行数据检测方法,属于数据检测技术领域,包括:采集物联网大数据中心实时运行数据;对物联网大数据中心实时运行数据进行处理,确定物联网大数据中心实时运行特征数据;构建异常运行数据检测模型对物联网大数据中心实时运行特征数据进行分析并检测异常运行数据,确定异常运行数据检测结果;对异常运行数据进行及时地预警管控,确保物联网大数据中心安全运行。本发明解决现有的不能对物联网大数据中心的异常运行数据进行有效地检测,导致物联网大数据中心安全运行效果差的问题。本发明可对物联网大数据中心的异常运行数据进行有效地检测,能进行及时地预警管控,可提升物联网大数据中心安全运行效果。
技术关键词
数据中心
数据检测方法
资源管理数据
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设备运行状态数据
机房基础设施
历史运行数据
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性能指标数据
深度学习模型
CoAP协议
设备生命周期
空调运行参数
数据检测技术
噪声数据
软件版本信息
数据采集频率
机柜温度
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数据中心运维系统
粒子
三维可视化交互
物理传感器
设备控制指令
数据收集方法
无人机
凸优化算法
水面
智能优化算法
预测模型构建方法
机器学习模型
影像
Cox比例风险模型
多模态
智慧城市一体化
数据分类模型
GIS系统
街道
交互终端
监测方法
数据采集平台
数据中心
跨模态
融合特征