摘要
本发明公开了一种数字孪生对象处理系统及方法,涉及无线通信技术领域,该系统包括以下组成部分:数据采集与处理模块:负责从物理实体中采集实时数据,包括状态数据、性能数据,并进行预处理和清洗,以确保数据的准确性和可靠性,本发明通过引入自主学习与进化机制,能够自动适应物理实体在实际运行中出现的新情况、新环境和新需求,并基于历史数据和实时反馈自动调整模型参数和优化决策策略,根据环境变化的预测结果动态调整模型结构和学习目标,从而显著提高了系统的适应性和灵活性,这种适应性使得系统能够长期保持有效性,并随着时间和环境的变化不断优化自身。
技术关键词
数字孪生模型
决策
闭环反馈机制
对象
实体
强化学习算法
卷积神经网络学习
梯度下降优化算法
物理
模块
实时数据
环境状态监测
动态
策略
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DQN算法
更新模型参数
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