摘要
本申请涉及退役动力电池智能仓储方法、装置、智能仓储系统及存储介质,该方法包括:获得待仓储的每个目标AEVB对应的多种目标指标参数;在对目标指标参数进行预处理,生成标准特征参数之后,利用评估分类模型处理标准特征参数,得到与每个目标AEVB对应的分类标签数据;基于仓储库区对应的布局参数信息和多个目标AEVB,利用NSGA‑II算法进行仓储分配规划,生成初始仓储分配信息;确定初始仓储分配信息中所有备选仓储库区对应的第一仓储适应度,根据与分类标签数据中的目标重组热度分类及目标重组热度评分值的对应的目标仓储适应度和第一仓储适应度的差值,对初始仓储分配信息进行仓储规划迭代,直至差值不大于预设阈值,生成对应的目标仓储分配信息。
技术关键词
动力蓄电池
分配信息
智能仓储方法
退役动力电池
机器学习模型
参数
智能仓储系统
指标
电池特征
标签
智能仓储装置
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