基于深度卷积神经网络模型的焊缝质量缺陷检测系统

本发明公开了基于深度卷积神经网络模型的焊缝质量缺陷检测系统，涉及图像处理技术领域，该系统运行时，通过采集模块对测试前和测试后的焊接件进行采集图像信息，通过检验记录模块记录焊接件测试前和测试后的内部状态信息，统计分析后获取：焊接件内部状态偏差比例系数Pcxs，通过分析模块对采集的图像信息进行预处理，再通过特征提取模块使用深度卷积神经网络模型进行训练和提取，获取第一数据集和第二数据集，并通过数据处理模块进行处理和拟合，获取：焊缝评估指数Pgz，再与预审的焊接件焊缝评估阈值P进行匹配，获取焊接件焊缝状态评估策略方案，实现了全天候固定周期的检测，有助于及时发现和解决问题，确保产品质量。