摘要
本发明公开了基于全景环视图像的目标检测方法,包括以下步骤:S1、对车载摄像系统获取的图像进行检测,提取图像中存在的障碍物目标;S2、对采集的障碍物目标图像分视角投影,将多个投影图像融合得到车辆四周的全景环视图像;S3、利用深度学习算法分析识别图像中的障碍物目标类别,并获取车辆距离障碍物的距离,并得出泊车车位和可驶入区域。本发明的有益效果是:通过将环境图像拼接成环视全景图像,并以车辆方位构成包括三维坐标系,并检测影响行驶安全的障碍物,有效检测目标,并捕捉目标距离信息,方便车辆智驾系统分析计算得出泊车车位和可驶入区域,提高泊车效率。
技术关键词
全景环视图像
障碍物
车载摄像系统
深度学习算法
泊车
坐标系
距离标定
环视全景图像
车辆行驶路径
距离信息
视角
图像拼接
标识
车头
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