一种基于神经网络的项目风险识别方法及系统

本发明提供了项目风险管理技术领域的一种基于神经网络的项目风险识别方法及系统，方法包括：步骤S1、基于项目信息创建工地模型；步骤S2、基于工地模型在工地布置传感器组；步骤S3、基于神经网络创建项目风险识别模型并进行训练；步骤S4、通过传感器组采集工地数据，基于各工地数据更新工地模型；步骤S5、将各工地数据输入项目风险识别模型，生成项目风险识别报告，基于项目风险识别报告以及项目信息生成项目进度报告，将项目风险识别报告以及项目进度报告推送给管理终端；步骤S6、对工地数据、项目风险识别报告以及项目进度报告进行存储备份。本发明的优点在于：极大的提升了项目风险识别的可靠性、及时性以及溯源性。