摘要
本发明公开了一种基于视频景别识别技术的特征值生成方法及系统,其中方法包括以下步骤:对于输入的视频进行帧提取以得到所有帧,对每一帧进行人脸检测以获取帧中的所有人脸,对每个人脸进行跟踪以获取人脸在整个视频中的位置信息;根据人脸在画面中所占的比例判断当前画面的景别类型;将视频分割成若干个时间段,根据每个时间段内画面的景别和持续时间,提取出每个时间段的特征值;将所有时间段的特征值作为输入,使用机器学习算法进行分类识别,将视频分类为不同的类型。
技术关键词
特征值
视频
生成方法
RNN模型
时间段
机器学习算法
人脸
识别模块
序列
人体膝部
画面
人体胸部
人体肩部
生成系统
优化器
超参数
训练集
标签
数据
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轻量级卷积神经网络
超分辨率
关键点识别
降噪模型
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机器学习模型
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