基于视频景别识别技术的特征值生成方法及系统

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基于视频景别识别技术的特征值生成方法及系统
申请号:CN202410890158
申请日期:2024-07-04
公开号:CN119027849A
公开日期:2024-11-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于视频景别识别技术的特征值生成方法及系统,其中方法包括以下步骤:对于输入的视频进行帧提取以得到所有帧,对每一帧进行人脸检测以获取帧中的所有人脸,对每个人脸进行跟踪以获取人脸在整个视频中的位置信息;根据人脸在画面中所占的比例判断当前画面的景别类型;将视频分割成若干个时间段,根据每个时间段内画面的景别和持续时间,提取出每个时间段的特征值;将所有时间段的特征值作为输入,使用机器学习算法进行分类识别,将视频分类为不同的类型。
技术关键词
特征值 视频 生成方法 RNN模型 时间段 机器学习算法 人脸 识别模块 序列 人体膝部 画面 人体胸部 人体肩部 生成系统 优化器 超参数 训练集 标签 数据
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