一种大数据平台下的新闻热点预测调度方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种大数据平台下的新闻热点预测调度方法及系统
申请号:CN202510249872
申请日期:2025-03-04
公开号:CN119721410B
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种大数据平台下的新闻热点预测调度方法及系统。属于大数据处理、人工智能、机器学习及信息预测调度技术领域,所述方法包括:通过多手段从相关数据源中获取新闻数据;所述新闻数据包括历史新闻数据以及实时新闻数据;并对获取的新闻数据进行预处理;通过不同手段对预处理后的不同特征的多维度数据的特征进行提取;并通过特征融合策略,将不同维度的特征进行融合,生成融合特征向量;通过自适应深度学习模型根据新闻热点的历史数据和实时数据动态调整网络结构和参数。通过多手段获取和预处理新闻数据,能够有效整合不同来源的信息,提高数据质量和处理效率。
技术关键词
预测调度方法 大数据平台 深度学习模型 网络结构 新闻热点标签 多尺度卷积核 社交网络分析 构建用户兴趣画像 多头注意力机制 融合策略 RNN模型 融合算法 图像特征提取技术 个性化新闻推荐 实时数据 循环神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于深度学习的AI视觉检测方法
视觉检测方法 深度学习模型 产品照明 图像 缺陷类别
2
一种基于UNet的PPI雷达回波智能滤波方法
智能滤波方法 回波 雷达 特征参量 杂波统计
3
一种异构双分支投票半监督图像分割方法
监督图像分割方法 标签 分支 数据 编码器
4
一种基于多源生理信号融合的无痛胃肠镜自适应给药方法和系统
生理 药物输注 独立成分分析算法 无痛胃肠镜检查 大数据平台
5
一种水质监测控制方法及系统
水质监测控制方法 水质控制设备 决策系统 控制策略 水质监测网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号