摘要
本发明提出了一种大数据平台下的新闻热点预测调度方法及系统。属于大数据处理、人工智能、机器学习及信息预测调度技术领域,所述方法包括:通过多手段从相关数据源中获取新闻数据;所述新闻数据包括历史新闻数据以及实时新闻数据;并对获取的新闻数据进行预处理;通过不同手段对预处理后的不同特征的多维度数据的特征进行提取;并通过特征融合策略,将不同维度的特征进行融合,生成融合特征向量;通过自适应深度学习模型根据新闻热点的历史数据和实时数据动态调整网络结构和参数。通过多手段获取和预处理新闻数据,能够有效整合不同来源的信息,提高数据质量和处理效率。
技术关键词
预测调度方法
大数据平台
深度学习模型
网络结构
新闻热点标签
多尺度卷积核
社交网络分析
构建用户兴趣画像
多头注意力机制
融合策略
RNN模型
融合算法
图像特征提取技术
个性化新闻推荐
实时数据
循环神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
视觉检测方法
深度学习模型
产品照明
图像
缺陷类别
生理
药物输注
独立成分分析算法
无痛胃肠镜检查
大数据平台
水质监测控制方法
水质控制设备
决策系统
控制策略
水质监测网络