一种基于深度学习的AI视觉检测方法

本发明公开了一种基于深度学习的AI视觉检测方法，包括以下步骤：获取带有缺陷产品的不同面的图像；对图像进行预处理，构建产品缺陷数据集；建立深度学习模型，利用缺陷数据集进行训练；进行图像采集，利用训练好的深度学习模型进行视觉检测；图像采集包括：将产品放置在设定位置处，使用光源对产品照明；在产品侧面放置反射镜，使产品的侧面成像在相机上；利用所述相机对产品进行拍摄，获取同时包含所述产品顶面和侧面的图像。本申请无需采用旋转装置对产品进行旋转，一方面节约了检测设备的生产成本和运行成本，避免了旋转装置精度对视觉检测的影响，提高了视觉检测的稳定性和精度。