摘要
本申请公开了一种基于双目摄像头的代客泊车方法、装置、设备及存储介质,涉及自动泊车技术领域。基于双目摄像头的代客泊车方法:对双目摄像头采集到的图像进行预处理,判断汽车在低速巡航阶段还是自动泊车阶段;在判断汽车处于自动泊车阶段时,调用YOLOv8检测算法对预处理后的图片进行障碍物种类识别和车位划线识别;在识别到车位划线时,根据障碍物种类以及车位划线控制车辆进行泊车。判断汽车处于自动泊车阶段时,对双目摄像头采集到的图像进行预处理,通过引入YOLOv8进行障碍物种类和车位划线识别,在此基础上利用双目摄像头实时计算获取障碍物以及车位划线距离,再将获取到的数据与其他传感器数据相融合,在此基础上实现车辆稳定高效的控制。
技术关键词
车位划线
泊车方法
双目视觉图像
双目摄像头测距
识别出障碍物
车辆外部环境
障碍物位置信息
阶段
汽车
算法
车辆自动泊车
距离信息
泊车设备
信息处理模块
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自动泊车方法
特征点云
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自动泊车设备
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工业自动化智能
激光雷达传感器
移动装置
麦克纳姆轮
地图构建单元
碳纤维层合板
双目视觉图像
双目相机
材料特性参数
标记