一种基于无人机图像识别检测水稻倒伏的方法及系统

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一种基于无人机图像识别检测水稻倒伏的方法及系统
申请号:CN202410890446
申请日期:2024-07-04
公开号:CN118736450A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于无人机图像识别检测水稻倒伏的方法及系统,具体涉及农业技术领域;通过在无人机上设置高分辨率相机,并结合卷积神经网络模型对捕捉到的水稻田图像数据进行分析,可以实现对水稻田的全面、精准监测,及时识别水稻的生长状态和倒伏情况,根据检测报告调整农机作业路线和田间管理时间,确保农机优先处理倒伏区域,提高田间管理的效率和精准度,从而提升水稻的整体生长质量,减少产量损失,优化资源配置,显著提高农业生产的智能化和效率。
技术关键词
无人机图像识别 水稻生长状态 高分辨率相机 水稻田 饱和度 形态 卷积神经网络模型 航拍路径 颜色 报告 特征提取模块 农机 Softmax函数 数据获取模块 优化资源配置 指数 特征值
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