摘要
本发明公开了一种基于无人机图像识别检测水稻倒伏的方法及系统,具体涉及农业技术领域;通过在无人机上设置高分辨率相机,并结合卷积神经网络模型对捕捉到的水稻田图像数据进行分析,可以实现对水稻田的全面、精准监测,及时识别水稻的生长状态和倒伏情况,根据检测报告调整农机作业路线和田间管理时间,确保农机优先处理倒伏区域,提高田间管理的效率和精准度,从而提升水稻的整体生长质量,减少产量损失,优化资源配置,显著提高农业生产的智能化和效率。
技术关键词
无人机图像识别
水稻生长状态
高分辨率相机
水稻田
饱和度
形态
卷积神经网络模型
航拍路径
颜色
报告
特征提取模块
农机
Softmax函数
数据获取模块
优化资源配置
指数
特征值
系统为您推荐了相关专利信息
前缘预测方法
随机森林
超参数
算法
优化预测模型
像素点
状态评估方法
茯砖茶
饱和度
状态评估系统
仿真模拟方法
土层变形
土体渗透系数
仿真模型
投影特征
高精度运动平台
智能轨迹规划
优化控制系统
检测相机
检测晶圆表面
裂隙网络模型
裂隙模型
注浆模型
仿真软件
概率分布函数