摘要
本发明公开了一种蜜罐诱捕资源部署方法及系统,首先,基于电力系统中蜜罐资源的消耗情况构建LSSVM蜜罐资源负载预测模型。然后使用基于聚类和自适应变异算子的光谱优化算法优化模型中的参数,将生成的参数带入预测模型计算并求解目标适应度函数值,根据适应度值最优的个体确定预测模型的参数。最后利用优化的LSSVM蜜罐资源负载预测模型预测到的待部署节点和蜜罐负载的实时状态和未来状态趋势,评估节点和蜜罐之间的兼容性,完成电力系统蜜罐诱捕资源调度部署。本发明最大限度的避免节点和蜜罐资源超限和竞争风险,实现合理的蜜罐资源调度决策,保证电力系统的网络安全。
技术关键词
资源负载预测
蜜罐
节点评估方法
资源部署方法
正则化参数
组合核函数
内存
评估电力系统
多项式核函数
资源特征
调度器
高斯核函数
样本
资源消耗预测
算法
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