摘要
本发明涉及一种基于最优传输的病理图像区域级相似度检索方法,所述的病理图像区域级相似度检索方法包括以下步骤:步骤1:数据预处理:WSI切片与图块提取,数据集划分;步骤2:多尺度特征提取:使用预训练模型提取特征;步骤3:特征处理:使用基于方差的特征选择,和UMAP、PCA方法降维处理;步骤4:相似度计算:使用欧氏距离和最优传输距离计算相似度;步骤5:检索与评估:计算查询图像与侯选数据库中的图像的相似度,使用Top‑K检索结果排序评估准确率,并比较不同特征处理方式和相似度度量方法的检索性能。本发明通过在微tile级别进行精细特征提取、基于最优传输理论进行相似度度量结合特征选择和UMAP降维方法,有效提高病理图像区域级相似度检索的精度和可靠性。
技术关键词
检索方法
多尺度特征提取
图像
度度量方法
特征选择
正则化参数
预训练模型
矩阵
特征值
切片
索引
数据
样本
算法
非线性
理论
定义
精度
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通道剪枝
跟踪方法
图像融合算法
可见光图像
轻量化方法
缺陷检测方法
缺陷检测系统
射线扫描方法
图像块
核心
考勤记录
深度学习人脸识别
课堂考勤系统
学生信息管理
Haar特征
手势识别方法
手势区域
颜色直方图
动态背景
亮度直方图