一种基于最优传输的病理图像区域级相似度检索方法

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一种基于最优传输的病理图像区域级相似度检索方法
申请号:CN202411504515
申请日期:2024-10-26
公开号:CN119480022A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于最优传输的病理图像区域级相似度检索方法,所述的病理图像区域级相似度检索方法包括以下步骤:步骤1:数据预处理:WSI切片与图块提取,数据集划分;步骤2:多尺度特征提取:使用预训练模型提取特征;步骤3:特征处理:使用基于方差的特征选择,和UMAP、PCA方法降维处理;步骤4:相似度计算:使用欧氏距离和最优传输距离计算相似度;步骤5:检索与评估:计算查询图像与侯选数据库中的图像的相似度,使用Top‑K检索结果排序评估准确率,并比较不同特征处理方式和相似度度量方法的检索性能。本发明通过在微tile级别进行精细特征提取、基于最优传输理论进行相似度度量结合特征选择和UMAP降维方法,有效提高病理图像区域级相似度检索的精度和可靠性。
技术关键词
检索方法 多尺度特征提取 图像 度度量方法 特征选择 正则化参数 预训练模型 矩阵 特征值 切片 索引 数据 样本 算法 非线性 理论 定义 精度
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