摘要
本发明公开了一种雷达前视超分辨成像方法,该方法利用L2范数对特异值的不敏感性,联合稀疏先验约束和全变分先验约束构建成像目标函数,并采用迭代阈值收缩方法完成对目标函数的最优化求解,包括初始化步骤、距离向脉冲压缩步骤、徙动矫正步骤、目标回波模型构建步骤、成像目标函数构造步骤和超分辨率成像结果输出步骤,在成像目标函数中加入稀疏约束项、全变分约束项和L2范数约束项;其中,目标的散射系数σ的L2范数形成L2范数约束项,σ中两对相邻元素之差的绝对值的累加形成全变分约束项,σ的L1范数形成稀疏约束项;本发明在对成目标场景的完成高质量超分辨成像的同时能有效抑制噪声放大现象,且迭代求解过程保持收敛,具有较好的鲁棒性。
技术关键词
正则化参数
雷达接收机
矫正
回波模型
扫描天线
脉冲
超分辨率成像
变量
超分辨成像
收缩方法
稀疏先验
曲线方法
调频斜率
代表
信号
波束
系统为您推荐了相关专利信息
单通道脑电信号
稀疏系数向量
正则化算法
完备字典
脑电信号处理
畸变矫正方法
控制点
汽车前挡风玻璃
HUD设备
坐标点
模型更新方法
数据
训练算法
模型更新装置
可读存储介质