摘要
本发明提供一种可用于人工河道的河流水位跃变监测方法,获取雷达遥感数据影像,建立圆形缓冲区进行雷达后向散射系数数据提取,建立雷达后向散射系数变化量数据集;利用GPM降水量数据对雷达后向散射系数变化量数据和进行插值处理,获取具有连续时序特征的雷达后向散射系数变化量和降水量数据集;基于所获取的高时间分辨率雷达后向散射系数变化量数据、插值后的降水量数据,以及已建立的十级水位标签,利用SVM算法建立河流水位跃变分级判别模型;后续获取任意时刻雷达后向散射系数等变量输入已训练模型,可实时获取河道水位涨落级别以及预警信息。本发明可以解决人工河道水位监测及预警研究中的数据源受限,时空分辨率低和难以判别等问题。
技术关键词
后向散射系数
雷达遥感影像
日期
监测方法
SVM算法
风速
双线性插值
地点
雷达遥感数据
时序遥感影像
高时空分辨率
卫星遥感影像
复介电常数
标签
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