基于光谱分析的变压器油中气体组分识别及浓度监测方法

本发明公开了基于光谱分析的变压器油中气体组分识别及浓度监测方法，涉及变压器油技术领域，为了解决变压器油的气体成分以及气体浓度异常情况检测不准确的问题。本发明通过曲线重叠比对结果，可以直观地判断检测浓度值是否处于正常范围、临界范围或异常范围，根据峰形的对称性选择三角形法或数值积分法来计算峰面积，这种灵活的选择确保了计算的准确性和适用性，背景扫描能够获取无目标气体时的光谱数据，为后续的样品扫描提供对比基准。样品扫描直接针对目标检测气体进行，能够准确获取其光谱特征。多次扫描并取平均值的方法有效降低了随机误差，提高了数据的稳定性和重复性。