基于时-频域特征交互融合网络的变压器故障诊断方法

本发明公开了基于时‑频域特征交互融合网络的变压器故障诊断方法。本方法包括以下步骤：数据收集：收集已标注类型的变压器油中溶解特征气体数据集；数据预处理：通过数据清洗去除明显的错误数据，然后使用过采样和下采样处理非平衡数据；基于气体的三对比值编码组合进行故障类型判断；网络构建：构建基于时‑频域特征交互融合网络；网络训练：将训练数据集输入到构建的网络进行网络训练；故障分类：将测试数据集输入到训练完成的基于时‑频域特征交互融合网络中得到分类结果。本发明提高了特征表达能力，减少了过拟合风险，提升了故障诊断的准确性和效率，可用于变压器运维领域。