一种高质量研发数据集的构造方法

本发明公开了一种高质量研发数据集的构造方法，包括：获取用户预先设定的物理场类型，根据物理场类型在待处理数据库中调用对应的试验数据和仿真数据；根据物理场类型选取合适的数据同化方法，根据选取的数据同化方法对调用的试验数据和仿真数据进行数据同化，得到同化数据集；根据物理场类型在模型数据库中调用相应的机理模型，用以获取目标物理定律；根据目标物理定律，利用物理神经网络深度学习算法将同化数据集转化为完整的物理场数据集；通过本发明，实现试验数据和仿真数据的统一化，为生成式人工智能以及数据与场景解耦提供支撑。