摘要
本发明属于生物研究技术领域,具体涉及一种生物序列功能预测方法和系统。本发明的系统包括:输入模块,用于输入至少一个待预测生物序列的序列;数据预处理模块,被配置为,将待预测的生物序列,结合一个包括词项的逆文档频率IDF值的固定词汇表,通过TF‑IDF方法对所述待预测生物序列进行处理,得到待预测生物序列的TF‑IDF向量表示;预测模块,用于将所述TF‑IDF向量表示输入人工智能模型,得到所述待预测生物序列是否具有特定功能的预测结果。本发明还提供了利用该系统进行生物序列功能预测的方法。本发明首次将TF‑IDF方法应用于生物序列的表征,并将表征结果与机器学习技术结合用于预测特定序列与生物功能之间的关系,具有很好的应用前景。
技术关键词
功能预测方法
序列
预测系统
人工智能模型
生物研究技术
深度残差网络
长短期记忆网络
频率
梯度提升机
输入设备
门控循环单元
输入模块
机器学习技术
生成对抗网络
深度神经网络
存储计算机程序
支持向量机
抗菌药物
随机森林
系统为您推荐了相关专利信息
辅助决策方法
血管
中心线
辅助决策分析
三维医学影像数据
风险评估模型
画像模型
决策计算方法
数据采集层
归一化模块
光谱分类方法
状态空间模型
线性分类器
线性时间复杂度
高通滤波器
储能设备
单体电池
健康评估方法
故障告警信息
充放电数据