基于人工智能的主动脉形态特征自动测量与辅助决策方法和系统

本发明提供一种基于人工智能的主动脉形态特征自动测量与临床辅助决策的方法及系统，适用于主动脉及其主要分支的三维医学影像分析。该方法包括：影像数据采集与预处理、血管结构自动分割、中心线提取与关键点定位、多参数自动测量、风险评估与临床辅助决策、数据标准化输出及系统反馈优化。相应的系统包括影像采集与处理模块、分割模块、中心线提取模块、参数测量模块、辅助决策模块、数据输出模块及验证优化模块。通过深度学习模型和形态学计算手段，实现血管结构的高效识别与定量分析，并基于统计与机器学习模型输出个体化风险建议与手术规划。该发明提升了血管分析的自动化、标准化与智能化水平，增强了复杂病例下的临床辅助决策能力。