摘要
本申请提供了一种多维感知的自动驾驶规避方法及装置,所述方法包括:获取智能体在行驶过程的实时感知数据;实时感知数据包括智能体行驶数据、道路视觉信息、道路上的热能分布数据和三维点云数据;依据实时感知数据确定行驶道路上实时障碍物特征;依据实时障碍物特征确定障碍物类型;依据实时障碍物特征和实时感知数据生成实时驾驶信息;其中,实时驾驶信息包括智能体与障碍物的距离和智能体与车道中心线的距离;依据障碍物类型和实时驾驶信息生成实时规避方案。通过全面感知道路上的障碍物,提高了障碍物检测的精度和鲁棒性;并且实时对数据进行分析,能够根据检测到的障碍物信息提供安全的规避路线,提高行驶安全性。
技术关键词
车道中心线
障碍物
DQN算法
三维点云数据
规避方法
深度神经网络
视觉
生成智能
上存储计算机程序
可读存储介质
特征提取模块
数据处理模块
数据采集模块
处理器
热能
矩形
规划
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
教学管理方法
语义标签
三维空间结构
三维点云数据
轨迹
车辆动力学模型
避碰方法
轨迹规划器
训练神经网络
车辆状态数据
完整性检测装置
高压变压器
绕制线圈
三维点云数据
完整性检测方法