摘要
本发明公开了高空鹰眼微小行人车辆检测方法及系统,其检测方法包括如下步骤:A测试数据采集,通过高空鹰眼监控采集场景内的实时视频测试数据;B区域划分,根据拍摄视频的分辨率大小,对视频进行划分区域,可划分2*n个区域(n=1、2…)。本发明通过采用通用的行人车辆YOLOV8模型进行推理,在推理之前对测试数据进行区域划分并针对性的分辨率增强,在推理过程中进行动态阈值调整,实现了零样本条件下的实验效果良好,不需要样本训练,直接采用通用模型进行推理,节省了模型训练成本,不仅数据采集安全还保护了隐私,能够对于微小行人和车辆准确识别,提升了微小物体识别准确率,增强了场景实用性,简化了复杂的算法模型优化环节。
技术关键词
行人车辆检测方法
空间预测编码
空间变换网络
实时视频
运动补偿
监控球机
特征金字塔
双线性插值
物体检测
超分辨率
算法模型
坐标
场景
网格
样本
非线性
动态
系统为您推荐了相关专利信息
特征向量空间
多光谱成像技术
视觉检测系统
主成分分析算法
模型训练模块
设备联动控制方法
设备联动控制系统
综采面
识别图像信息
分析系统
激光束
网格地图
卡尔曼滤波算法
运动补偿
动态物体检测
实时视频
编码器模块
抠图方法
特征金字塔
解码器